基于知识提取的招标参数文档自动生成技术研究
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2610204
作者
乔龙学，李帅，刘志成，窦富贤，肖胜春
摘要
为解决医疗设备招标参数编制依赖经验、效率低且易出错的问题，研究提出一套智能化生成方法，以推动该流程向数据驱动与高效精准转型。方法上，首先基于多源招标数据构建医疗设备知识图谱；其次，通过解析用户自然语言需求，结合知识图谱推理生成结构化参数清单；再次，利用领域微调的大语言模型自动起草文本；最后，借助图神经网络对草案进行标准合规性、临床适配性、技术合理性及公平性等多维度自动核验。所构建的系统在完整性、符合性、适配性、合理性与公平性等全维度测试中均达到设计预期，验证了方法的可靠有效。结论表明，该系统成功将传统人工流程转型为高效精准的数据驱动工作流，显著提升了招标文件质量与合规公平水平，为招标管理数字化提供了可行路径。
关键词
医疗设备；招标；参数；大语言模型；知识图谱
