基于DeepSeek的继续教育学生心理行为数据挖掘及干预策略研究
DOI: https://doi.org/10.64083/ETM2630402
作者
李敏，杨柳，詹涵月
摘要
随着数字化终身学习体系的构建，本研究针对继续教育学生可能存在的心理行为问题，基于DeepSeek技术整合多源数据，开展数据挖掘与干预策略研究。通过构建模型，识别情绪焦虑、学习倦怠等典型心理问题及其影响因素，从而实现对学生心理状态的动态监测与精准画像，并据此制定个性化辅导、学习支持等干预策略。实证结果显示，经过系统性的干预后学生焦虑水平降低，学习投入度提升，各项心理指标均呈显著良性变化，从而验证了DeepSeek技术在学生心理行为研究中的应用价值。
关键词
DeepSeek技术；继续教育；心理行为；数据挖掘；干预策略
