AI赋能机器视觉课程三维联动评价体系构建研究
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2610502
作者
郭传静，段宏钢
摘要
为破解当前视觉产业人才培养中课程评价与产业需求脱节、评价维度单一、实施过程缺乏技术支撑等问题，本文聚焦视觉类课程评价体系的构建与实施展开深入研究。首先依据视觉产业岗位能力要求，明确课程评价目标；在此基础上，系统构建“素养+实践+创新”三维联动的课程评价指标体系，同时以产业典型岗位任务为线索，梳理并确定技能实践贯穿的评价内容。研究中创新融入AI技术，打造“过程+综合+增值”一体化评价实施路径，借助成果导向法对评价实施效果进行多维度反馈评估。最终形成了与视觉产业高度适配、技术赋能显著、闭环反馈完善的课程评价体系，有效实现了课程评价与产业需求、岗位技能、人才培养目标的精准对接，为视觉类专业课程质量提升、应用型人才培养质量优化提供了科学可行的实践方案与理论参考。
关键词
三维联动指标体系；成果导向教育（OBE）；岗位任务；校企协同；增值评价；视觉产业需求
