基于深度学习的工业企业能效诊断策略库设计与应用研究
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2610111
作者
佘换林，栗帅燕
摘要
在全球能源成本攀升与“双碳”目标背景下，工业企业能效提升至关重要。本文提出基于深度学习的工业企业能效诊断策略库设计方法。该方法通过多源数据融合与预处理、能效KPI定义与状态划分、深度特征提取与诊断策略生成、策略库构建优化、在线应用与自进化五个核心步骤，实现诊断策略的自动生成与持续优化。实例验证表明，该方法能有效定位能效低下根因，生成可解释策略，诊断置信度达0.92，具备自进化能力，为工业企业能效诊断提供了高效智能解决方案。
关键词
深度学习；工业企业；能效诊断；策略库；多源数据融合
