生成式AI在《公共政策分析》教学过程的应用和挑战
DOI: https://doi.org/10.64083/STE2511116
作者
聂晗
摘要
本文探讨生成式人工智能技术在公共政策分析教学中的应用与挑战。研究基于GPT-4、DeepSeek等大语言模型的多模态数据处理能力，通过构建政策文本自动生成、决策方案模拟推演等教学场景，解决传统案例教学难以呈现政策复杂性和决策时滞的问题。实践表明，AI技术可自动生成经济调控、环保等领域的政策建议方案，实现多目标优化；通过自然语言处理技术提升政策文本生产效率；借助情感分析工具结构化解析公众意见。未来需构建多模态政策知识图谱，开发大模型分析系统，实现从经验教学向智能协同的范式转型。
关键词
生成式人工智能；人工智能教育；课堂变革；教学改革；公共政策分析教学
