资源与环境专业型研究生大数据与人工智能素养的培育路径及模式构建
DOI: https://doi.org/10.64083/ETM2630310
作者
贺金鑫，遇运良，陈家骏
摘要
资源与环境专业型硕士、博士研究生作为面向地学相关行业应用的高层次人才，其大数据与人工智能素养直接关系到国家在生态文明建设、资源安全保障、环境污染防治等领域的战略实施。因此，本文首先分析了当前专业型研究生在数智素养培育上面临的课程体系滞后、跨学科师资不足、实践平台缺失等挑战；进而从“课程体系重塑、教学方法创新、实践平台构建、导师团队建设、评价机制改革”五个维度，系统性地提出了一个“五位一体”的素养培育路径；最后，构建了一个以“项目为驱动、数据为要素、平台为支撑”的融合培育模式，以期为相关院校的资源与环境专业学位研究生培养改革提供理论参考与实践指南。
关键词
资源与环境；专业型研究生；大数据；人工智能；培养模式
